La typographie occupe une place essentielle dans mon travail graphique. J’ai conçu une police de caractères personnelle, utilisée notamment pour mon identité visuelle et le logo Tonatiuh. Cette police au format .ttf a été initialement dessinée dans Illustrator, puis vectorisée et finalisée via Inkscape et FontForge.
Le passage entre logiciels m’a conduit à adapter mon workflow afin de garantir une compatibilité optimale avec FontForge, notamment en réinterprétant certains éléments vectoriels dans Inkscape avant export en SVG.
En parallèle, je développe également des caractères sur mesure pour certaines de mes affiches. Ces lettrages sont créés en fonction de l’univers de chaque projet et peuvent être entièrement dessinés à la main ou construits graphiquement, comme dans les affiches inspirées de l’Australie ou de l’Afrique du Sud. Ce travail, plus ponctuel car très chronophage, me permet d’explorer la typographie comme un véritable langage visuel.
Je développe également un système personnel de gestion typographique permettant d’analyser et de classifier mes polices de caractères. Un script Python extrait automatiquement les données contenues dans les fichiers de polices (métadonnées, familles, styles, graisses) et les structure sous forme de fichiers JSON.
Ce système est conçu comme une base de données typographique permettant une recherche et une organisation optimisée de ma bibliothèque de polices.
J’y intègre également une couche d’analyse assistée par intelligence artificielle afin d’enrichir la classification avec des notions plus subjectives, telles que l’ambiance visuelle, les contextes d’utilisation ou la perception de lisibilité. Cette approche permet de relier les données techniques à une lecture plus créative et intuitive de la typographie.
Ce système est actuellement en phase de recherche et d’expérimentation. Il repose sur une architecture locale utilisant Ollama et le modèle Mistral, afin de tester différentes approches d’analyse typographique sans dépendre d’une solution cloud.
Cette étape me permet d’explorer des méthodes de classification assistée par intelligence artificielle, notamment pour enrichir les données techniques des polices par des notions plus subjectives comme l’ambiance visuelle, les usages potentiels ou la perception de lisibilité. Les résultats obtenus sont considérés comme exploratoires et servent à affiner progressivement la logique du système.
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